人工智能的进步 网友:AI会统治世界

好莱坞电影和科幻小说将AI描绘成人样机器人,可以接管世界,但目前AI技术的演变并不可怕。或者说是相当聪明,AI 已经发展到在每个行业提供许多特定的好处。无人驾驶,语音助手,自动化现在都离不开人工智能

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1.AI 通过数据自动进行重复学习和发现。但 AI 不同于硬件驱动的机器人自动化。AI 无需自动执行手动任务,而是可靠且无疲劳地执行频繁、大批量的计算机化任务。对于这种类型的自动化,人工查询对于建立系统并提出正确的问题仍然至关重要。

2.AI 为现有产品增加了智能。在大多数情况下,AI 不会作为单个应用程序出售。相反,您已经使用的产品将借助 AI 功能进行改进,就像 Siri 作为新一代 Apple 产品的功能添加的一样。自动化、对话平台、机器人和智能机器可以结合大量数据,从安全智能到投资分析,改善家庭和工作场所的许多技术。

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3.AI 通过渐进式学习算法进行调整,让数据执行编程。AI 在数据中找到结构和规律性,以便算法获得一项技能:算法成为分类器或预测器。因此,正如算法可以自学如何下棋一样,它也可以教自己下一个在线推荐什么产品。当给定新数据时,模型会适应。反向传播是一种 AI 技术,它允许模型在第一个答案不太正确时通过训练和添加数据进行调整。

4.AI 使用具有许多隐藏层的神经网络分析更多更深入的数据。几年前,建立一个有五个隐藏层的欺诈检测系统几乎是不可能的。这一切已经改变与令人难以置信的计算机电源和大数据。您需要大量数据来训练深度学习模型,因为它们直接从数据中学习。可以给他们提供的数据越多,它们就越准确。

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5.AI通过深度神经网络实现了令人难以置信的精度-这在以前是不可能的。例如,您与 Alexa、Google 搜索和 Google 照片的互动都基于深度学习,而且我们使用得越多,它们就越准确。在医学领域,深度学习、图像分类和对象识别的 AI 技术现在可用于在 MRI 上发现癌症,其准确性与训练有素的放射科医生相同。

6.AI 从数据中获得最大。当算法是自学习时,数据本身可以成为知识产权。答案在数据中;你只需要应用AI来把他们弄出来。由于数据的作用现在比以往任何时候都更加重要,它可以创造竞争优势。如果您在竞争激烈的行业拥有最好的数据,即使每个人都在应用类似的技术,最好的数据也会获胜。

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